人工智能如何改变我们的写作和创作方式

自去年年底以来，像ChatGPT这样的人工智能平台已成为大学校园中越来越多的话题，学生们将该技术用于从课堂作业到论文的所有内容。

这些文本生成软件程序筛选大量数据库，以生成对用户提示或问题的类似人类的响应。这项技术的迅速引入及其相对未知的潜力催生了敬畏和担忧。

那么这些工具可能产生的积极和消极影响是什么?它们将如何改变我们对写作、创造力、真实性和教学的看法?前进的道路是什么?

为了更好地理解这些问题，我们采访了北卡罗来纳州立大学英语系的三位学者。我们的教师提供有关该技术的社会和道德后果，如何处理抄袭等问题以及提高AI素养的重要性等主题的见解。

机器生成写作的认知后果是什么?

克里斯·安森，英语教授：书面交流代表了数千种不同背景下的无数目的和流派。其中大部分是为了处理日常任务而创建的，例如描述房地产列表的房屋，向客户发送道歉信或提供前往某个位置的准确路线。

在这种情况下，使用基于人工智能的自然语言处理器(NLP)来完成任务对挑战人类作家的认知过程几乎没有什么挑战。原因是作者通常不会因写作任务而发生重大变化，尤其是当它使用类似样板的语言时——这种语言经常重复并插入一些独特的细节。相反，这些软件提高了效率，并为人们腾出时间进行更高层次、认知更复杂的写作。

然而，当人们创作需要复杂推理的独特文本时——论点的框架和支持，以及结构、语言和风格的选择——他们的写作过程在心理表述和文本输出之间交替。作家在页面或屏幕上测试和评估他们对思想的视觉表现，发现新的想法并随后修改文本。写作可以改变作家，开辟新的观点和信念，或者揭示还有什么需要学习的。

特别是在教育环境中，写作和思考的互惠性对于智力发展和高阶推理至关重要。要求基于人工智能的系统就(人类)作家尚未探索的主题撰写文章，会显着颠覆思维和学习过程。

作者可以自动生成文本，评估它是否反映了作者的想法或意图，然后根据需要修改文本。但这个过程不适用于许多类型，例如对科学过程或历史叙述的解释，因为作者依靠机器来提供他们还不知道的信息。

以书面形式表达新知识通过(重新)表达来巩固知识，从而增强学习能力。从这个意义上说，当用于完全取代人类组合时，基于人工智能的NLP系统威胁到我们教育系统的完整性和学生未来的智力敏锐度。

由于NLP系统将越来越多地成为我们日常生活的一部分，教育工作者需要找到有原则的方法来将它们整合到教学中。例如，我要求 ChatGPT 解释机器生成写作的认知后果，它给了我一个我没有考虑过的额外想法，但只是在我写完我的陈述之后。软件的响应?“机器生成的写作可能会导致写作风格的同质化......”

正如ChatGPT自己建议的那样，“重要的是人们要意识到这些潜在的影响，并将机器生成的写作与人类生成的写作结合使用，而不是替代人类生成的写作。

机器生成的内容有哪些道德考虑?

丁慧玲，英语教授：人工智能生成的内容，无论是文本还是艺术品，都引入了许多与作者身份、版权、创造力、剽窃和劳动实践相关的道德挑战。例如，像Midjourney和DALL-E 2这样的文本到图像AI生成器使用公共领域可用的图像和/或通过Google搜索，Pinterest和其他图像共享和艺术品购物平台在线提供的图像作为其算法的训练数据。

通过支持文本提示驱动的图像创建，这些 AI 生成器可以生成可以模仿单个艺术家风格的艺术品。在这样做的过程中，他们与那些花了几十年时间改进手艺的艺术家竞争，如果不是取代的话。

人工智能辅助写作在透明度、可解释性、抄袭和作者归属方面面临类似的挑战。使用在线文本作为训练数据，GPT-3 等 AI 编写者可以根据现有内容生成原始摘要和综合。

这些人工智能工具颠覆了传统的写作课程，这些工具加快了在线研究以及参考资料的总结和综合过程并使其自动化。学生可以轻松地将 AI 生成的内容复制和粘贴为自己的书面作品，而不会被 Turnitin 等抄袭检测工具捕获。

换句话说，GPT-3 等自然语言生成工具改变了我们检测和定义抄袭的方式。这反过来又需要写作教师和学者进行新的研究和改编。

在课堂之外，专业作家和企业使用 AI 内容生成器来创建初步想法、生成在线出版物的快速摘要、撰写故事并在聊天机器人对话中与客户互动。

虽然像格雷格·鲁特科夫斯基(Greg Rutkowski)这样的著名艺术家可能会觉得他们的权利受到人工智能艺术生成器的侵犯，但其他艺术家正在使用人工智能生成的艺术来获得灵感。在内容生成市场中，这些人工智能工具可以与作家和艺术家竞争，也可以用作人类增强工具，帮助作家和艺术家更具创造性、效率和协作性地制作内容。

人工智能技术的进步如何影响我们的写作教学方式?

Paul Fyfe，英语副教授：今年年初，ChatGPT让很多人对人工智能对学生写作的潜在影响感到紧张。尽管生成人工智能可能会影响各种职业和领域，但学生写作成为担心作弊的避雷针，就好像学生可以按下按钮并撰写论文或完成家庭作业一样。然而，评论并不一定反映学生的经历;现实情况更为复杂。

在过去的几个学期里，我给学生布置作业，让他们用文本生成软件在期末论文上“作弊”。通过这样做，大多数学生了解到(往往令他们惊讶)这些技术的局限性以及它们看似革命性的潜力。有些人对人工智能持批评态度，更坚定地相信自己的声音。其他人则好奇如何使这些工具适应不同的目标，或者它们可能影响哪些专业或教育领域。然而，很少有人相信他们可以或应该按下按钮写一篇文章;没有人欣赏他们会作弊的假设。

应对“作弊”的复杂性也使学生不再关注特定工具，这些工具正在以惊人的速度变化，并朝着更普遍的人工智能素养迈进。人工智能素养框架仍在开发中;同样迫切需要教授它的机制。

除了 ChatGPT 之外，教师和管理人员还必须考虑人工智能素养在课程中的位置，从 K-12 到高等教育的水平。在课堂上尝试人工智能可以帮助教师与学生一起学习这些工具可能打开什么样的作业和学习机会，哪些关键观点应该支持它们，以及我们仍然需要哪些护栏。

然而，并非每个班级都可以或应该专注于这些技术，即使他们可能会受到它们的影响。虽然很难协调对快速发展技术的机构反应，但生成人工智能似乎足够重要，足以保证采取这种集体行动。随着人工智能变得越来越普遍，参与的跨学科人工智能素养也可能成为学生教育的一个常见方面。