教育工作者应该担心ChatGPT吗

人工智能聊天机器人ChatGPT可以生成论文和编写计算机代码。自去年年底向公众发布测试以来，它引起了人们对学生使用ChatGPT完成家庭作业的担忧，并导致一些中学公立学校禁止它，大学教授改变他们的课程作业。

泰德·安德伍德(Ted Underwood)是英语和信息科学教授，也是信息科学学院学术事务副院长。他最近在Inside Higher Ed上评论了如何看待这项技术在高等教育中的地位。他与新闻局艺术和人文编辑Jodi Heckel进行了交谈。

什么是 ChatGPT，它与以前版本的聊天机器人有何不同?

讨论往往集中在 ChatGPT 上，因为该产品在去年秋天被广泛免费提供，而且它比早期的语言模型更容易使用。但ChatGPT远非独一无二。

ChatGPT 基于自 OpenAI 在 2018 年发布生成预训练转换器的第一个版本以来一直以这样或那样的形式存在的技术。基本思想是训练模型来预测观察到的单词序列中的下一个单词。然后，当你写一个短文(“提示”)时，模型可以预测序列中的下一个单词，然后是下一个单词，依此类推。为了真正做好工作，模型需要识别高级模式，并表现得好像它理解语言一样。因为像这样的模型随着研究人员增加模型的大小而更好地泛化，所以它们有时被称为“大型语言模型”。它们也被称为“生成AI”，因为它们不仅分析文本，而且使用他们学到的知识来创建新文本。

ChatGPT 改进了这项技术的早期版本，专门训练一个模型，将提示视为对话中的轮次并做出响应，而不仅仅是继续您的陈述。

ChatGPT在这方面并不是独一无二的;Google，Meta和Anthropic也发布了类似的模型。而OpenAI本身最近发布了GPT-4，它比ChatGPT更好。

教育工作者应该担心学生使用 ChatGPT 或其他人工智能写作程序来撰写他们的研究论文，还是应该考虑如何将人工智能应用程序用作帮助学生学习的教育工具?

我们应该两者兼而有之。但我要敦促我们少关注作业的短期命运，多关注对学生的长期影响。

一些学生正在使用模型来帮助写论文和做作业，是的，这是值得担心的事情。我们希望学生学习，如果他们只是将作业粘贴到框中并点击返回，他们就不会学到很多东西。

但这只是一个更大问题的一小部分，即现在进入大学的学生很可能毕业后进入一个被人工智能改变的世界。像ChatGPT这样的模型已经被集成到文字处理软件和搜索引擎中。10年后，它们将像我们现在的自动完成一样熟悉。因此，告诉学生“对人工智能说不”并不足以让他们为2030年代做好准备。学生将使用这些模型，并且需要理解它们。

肯定有一些上下文，比如闭卷考试，说“不要使用人工智能”是合适的，就像我们目前说的“不要在网上查找答案”一样。但大学也需要提供课程和作业，教学生如何理解这些工具，并以适当的、创造性的方式使用它们。

AI 语言模型的其他用途是什么?

现在，我们正在以我们经常接近新技术的方式接近人工智能：我们正试图将其融入现有的利基市场。大型语言模型被广泛理解为写作机器，所以我们认为，“也许学生会使用模型来写他们的学期论文。模型似乎也能够回答问题，所以我们认为，“也许它们会取代搜索引擎。

语言模型不是互联网的库或副本;它实际上只是语言的一种模型。如果人们期望语言模型本身提供知识，他们会感到失望。

我认为我们将找到更有趣的方法来使用这项技术。与其问已经存在答案的旧问题，使用这些模型之一的有趣方法通常是向它提供您想要分析的新证据，同时准确描述您想要执行的分析。

我喜欢英国程序员西蒙·威利森(Simon Willison)的说法，即语言模型是单词的计算器。该模型不包含详尽的知识。但它是一台灵活的小机器，可以遵循口头指示，转换文本并大声思考 - 可以这么说 - 以书面形式。

你不会要求计算器自己执行物理实验或设计桥梁——出于同样的原因，我们可能不应该要求语言模型自己编写重要的文档。但是，如果我们可以将项目分解为定义明确的任务，那么语言模型可能会使这些任务变得更容易。例如，模型可以逐一阅读一堆电子邮件，以评估它们与问题的相关性，然后指示自己将最相关的电子邮件压缩成摘要。

简而言之，这些不能替代人类写作或人类知识。它们是转换语言的灵活工具。我们需要学习如何使用它们，甚至有可能我们最终将它们用于分析而不是用于写作。